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2022-10-19
著(zhù)全球制造業(yè)行業(yè)市場(chǎng)的競爭日趨激烈，公司企業(yè)需保障以最大效率運營(yíng)變得非常重要的。由于全過(guò)程有關(guān)問(wèn)題導致的停機時(shí)間被視為是非增值停機時(shí)間，嚴重影響企業(yè)的獲利能力。機器視覺(jué)可以說(shuō)是前沿領(lǐng)域，如果設定合理，能夠減少全過(guò)程效率不高。一切采用機器視覺(jué)系統作為機器人系統引導或檢測的設施都應該重視這個(gè)領(lǐng)域，以尋求潛在的改善。在機器視覺(jué)系統中要是沒(méi)有合理的設定，可能會(huì )致使機器視覺(jué)系統全過(guò)程停機，下面就是特別應注意提升的十個(gè)方面：
2022-10-17
機器視覺(jué)系統檢測技術(shù)工作原理與分類(lèi)
2022-10-14
機器視覺(jué)系統指的是運用機器替代人眼作出各種各樣精確測量和判斷。機器視覺(jué)技術(shù)是工程領(lǐng)域和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中的一個(gè)非常重要科研方向，它是一門(mén)涉及光學(xué)、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電集成化等多個(gè)領(lǐng)域的綜合性學(xué)科。其應用領(lǐng)域隨著(zhù)自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展逐漸健全和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展，有力地推動(dòng)了機器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展。
2022-10-10
機器視覺(jué)系統：表面檢測常見(jiàn)缺陷有哪些?-東莞康耐德
2022-10-08
伴隨著(zhù)制造業(yè)4.0時(shí)代的發(fā)展，機器視覺(jué)系統在智能制造行業(yè)應用領(lǐng)域變得越來(lái)越普遍，為了能夠讓更多的人認識機器視覺(jué)系統的有關(guān)專(zhuān)業(yè)知識，包含機器視覺(jué)系統是怎樣工作的、它怎么是實(shí)現自動(dòng)化流程和品質(zhì)改進(jìn)的合理選擇等。簡(jiǎn)單為你聊下機器視覺(jué)系統零基礎專(zhuān)業(yè)知識
有哪些影響了機器視覺(jué)系統發(fā)展?-東莞康耐德
2022-09-21
大約是在09年或者10年開(kāi)始，由于一般人力成本不斷提高、手機產(chǎn)品的大賣(mài)還有帶來(lái)的硬件設備費用的下降，機器視覺(jué)系統似乎從使用層面上實(shí)現了大發(fā)展。在一片“繁榮”的景象背后還有很多被忽視或者被忽略的問(wèn)題：
行業(yè)特征影響機器視覺(jué)系統在生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施
2022-08-18
人工智能應用正在迅速的發(fā)展，各方面各個(gè)領(lǐng)域都在人工智能的技術(shù)下變革。人工智能工程技術(shù)能讓機器設備具備仿人類(lèi)的功能，還能夠從事專(zhuān)業(yè)許多精密的系統運算工作。在人工智能應用當中，機器視覺(jué)系統是重要的一個(gè)方面。機器視覺(jué)系統就是用機器設備代替肉眼來(lái)做精確測量和分析判斷。跟“聽(tīng)覺(jué)”等方面的應用技術(shù)不同，機器視覺(jué)系統主要給工業(yè)設備組裝一副敏銳的“眼睛”，讓機器設備不但可以“視”，還能夠“覺(jué)”。
機器視覺(jué)系統可以通過(guò)什么方式對圖像特征進(jìn)行提??？——東莞康耐德
2022-08-17
機器視覺(jué)系統的圖像特征提取所說(shuō)的是在默認的數字圖像數據中發(fā)掘出可以精確、詳細且不冗余地表述目標對象的數據。從上面定義中可以看到，基于人工特征工程開(kāi)展缺陷檢測最重要的步驟就是從源圖像提煉出缺陷的特點(diǎn)數據。若提取的特點(diǎn)不太精確，這樣的話(huà)借助于該特點(diǎn)所做出的判定也必定是不準確的。并且，若提取的特點(diǎn)不太精煉、特點(diǎn)空間維度太大，可能會(huì )導致之后機器視覺(jué)辨別算法的復雜度非常高，深陷“維度災難”。
2022-08-15
使用圖像校正工具配合圓點(diǎn)矩陣標定板，可對畸變的圖像進(jìn)行校正。
如何看待國內的機器視覺(jué)市場(chǎng)應用情況--東莞康耐德
2022-07-27
機器視覺(jué)是實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化和工廠(chǎng)智能化的關(guān)鍵組成部分之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，智能制造必然帶來(lái)生產(chǎn)設備升級;二是中國人口紅利優(yōu)勢逐漸減弱，制造商傾向于用機器代替人，降低勞動(dòng)力成本;三是消費水平的升級，消費者對產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求，使制造商增加了質(zhì)量控制。三者相互聯(lián)系，為機器視覺(jué)市場(chǎng)帶來(lái)了智能制造領(lǐng)域的新發(fā)展機遇。
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