機器視覺(jué)是實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化和工廠(chǎng)智能化的關(guān)鍵組成部分之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，智能制造必然帶來(lái)生產(chǎn)設備升級;二是中國人口紅利優(yōu)勢逐漸減弱，制造商傾向于用機器代替人，降低勞動(dòng)力成本;三是消費水平的升級，消費者對產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求，使制造商增加了質(zhì)量控制。三者相互聯(lián)系，為機器視覺(jué)市場(chǎng)帶來(lái)了智能制造領(lǐng)域的新發(fā)展機遇。

　　近年來(lái)，國內制造商正處于轉型升級期，逐漸愿意購買(mǎi)這些高端視覺(jué)產(chǎn)品。那么，從工業(yè)用戶(hù)的角度來(lái)看，如何看待今天的機器視覺(jué)市場(chǎng)呢?

　　在工業(yè)領(lǐng)域，機器視覺(jué)充當生產(chǎn)設備“眼睛”該功能是視覺(jué)技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和立足點(diǎn)，解決了人眼無(wú)法識別和檢測的問(wèn)題，實(shí)現了效率好、成本低的經(jīng)濟效益。因此，從客戶(hù)使用的角度來(lái)看，制造商更傾向于高精度、高精度、大視野自動(dòng)變焦檢測和軟件的快速導入。

　　首先是檢測的高精度和高精度。這是機器取代人眼最基本、最直接的目的。人工檢測容易產(chǎn)生疲態(tài)，導致工作質(zhì)量差。在精密制造領(lǐng)域，機器視覺(jué)比人眼具有絕對優(yōu)勢。目前，機器視覺(jué)的測量和判斷已經(jīng)非常成熟。

　　一些工廠(chǎng)生產(chǎn)大量的物體，這對視覺(jué)檢測來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的挑戰。過(guò)去，大視覺(jué)檢測有兩種方法，一種是用兩個(gè)讀碼器覆蓋，另一種是用高分辨率相機、光源、鏡頭和一些定制軟件操作。這兩種大視覺(jué)檢測需要專(zhuān)業(yè)工程師進(jìn)行調試和維護。從客戶(hù)的使用和維護成本來(lái)看，并不理想，因此很難進(jìn)行大規模的部署。

　　從視覺(jué)技術(shù)軟件的使用來(lái)看，開(kāi)發(fā)商能否快速系統地進(jìn)口將在一定程度上決定客戶(hù)的接受度。對于系統來(lái)說(shuō)，越簡(jiǎn)單越好?？蛻?hù)視覺(jué)系統的使用應該更傾向于“傻瓜式”操作和開(kāi)發(fā)。模塊化多種功能，如BLOB分析、算數運算、邏輯運算、色彩匹配等功能分為多個(gè)模塊，客戶(hù)可以根據自己的需要快速導入模塊。

　　從機器視覺(jué)的具體應用來(lái)看，電子制造業(yè)的具體應用在于PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMMT表面安裝、半導體和集成電路、回流和峰值焊接，以及智能手機、平板電腦等消費品。汽車(chē)制造業(yè)主要用于面板印刷質(zhì)量檢測、精密測量等。食品藥品和包裝機械主要集中在包裝缺陷檢測、生產(chǎn)日期檢測、顏色識別、分揀等方面。印刷機械在于印刷質(zhì)量檢測、印刷字符檢測、條形碼識別等。

　　除了上述行業(yè)，許多傳統行業(yè)也需要機器視覺(jué)應用。像黃金珠寶這樣的精細加工行業(yè)，往往依靠放大鏡，通過(guò)肉眼檢測產(chǎn)品缺陷。再者，黃金珠寶生產(chǎn)過(guò)程中，仍以人工作業(yè)為主，一來(lái)不利于成本控制，二來(lái)人的不確定因素較多。為了在批量化生產(chǎn)中提高效率，基于深度學(xué)習的視覺(jué)技術(shù)，是一個(gè)不錯的選擇。另外，建筑裝飾屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，工程好壞很多時(shí)候基于人為因素。以往工程驗收，依靠“老師傅”眼觀(guān)的方式，檢查墻面是否平整、天花龍骨架拼裝、門(mén)窗縫隙是否過(guò)大等問(wèn)題。如今建筑裝飾行業(yè)人才面臨青黃不接局面，提升自動(dòng)化水平是該行業(yè)的趨勢。高檔酒店、餐館、家裝對質(zhì)量要求極高，并且市場(chǎng)份額逐步增大。因此，基于視覺(jué)技術(shù)對工程的驗收，是建筑裝飾行業(yè)走向自動(dòng)化、智能化所需。