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AOI機器視覺(jué)行業(yè)先行者

機器視覺(jué)系統影響圖像清晰度有哪些方面?

發(fā)布時(shí)間:2022-10-10瀏覽量:2902作者:康耐德

   對于機器視覺(jué)系統而言,收集到的圖像清晰度是直接關(guān)系到最后數字圖像處理結果的關(guān)鍵要素。尤其是在未使用工業(yè)光源,在自然光照強度下,圖像清晰度伴隨著(zhù)光源條件的轉變會(huì )存在明顯的差別。

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  影響到圖像清晰度的主要原因包含:

  1、光照強度

  2、光照方向

  3、目標間距

  4、焦距

  5、采樣率

  6、曝光時(shí)間和增益

  7、暗漏電流

  8、分辨率(像素數量)

  為了確保圖像清晰度,按照最后應用的具體情況傳感器與掃描對象的間距,光源可由單獨的設備提供,盡量選擇工業(yè)光源搭配使用,還可以是攝像頭透鏡周?chē)囊徊糠?。如果工業(yè)光源在攝像頭附近,那么攝像頭可與工業(yè)光源一塊移動(dòng)。

  但對于透鏡的挑選也有一定要求,高品質(zhì)透鏡與傳感器質(zhì)量同樣的關(guān)鍵。攝像頭是一種光電子器件系統,需要光電子器件和電子元器件協(xié)作生成圖像。圖像模糊的情況一般是由透鏡挑選不科學(xué)造成的。

  合適透鏡尺寸規格和外形關(guān)鍵在于焦距,不過(guò)對于較小的對象間距而言,通常選用C、座透鏡。如果攝像頭必須要在高反射環(huán)境條件下工作,最好是選用抗反射膜透鏡。

  整體的攝像頭的視野覆蓋面積關(guān)鍵在于所需視野的范圍、工作距離和透鏡。

  同時(shí)也可以對諸如“增益”和“曝光時(shí)間”等攝像頭設置作出相對調整可對不穩定的光線(xiàn)情況作出彌補,進(jìn)而持續改善圖像清晰度,但是這種方式持續改善有限。作為機器視覺(jué)系統的關(guān)鍵組成部分之一的數字圖像處理的應用,相當于人的大腦對系統獲取的圖像,做出正確判斷。是實(shí)現工業(yè)的智能化、自動(dòng)化的關(guān)鍵部件,對于系統的處理分析能力具有關(guān)鍵作用。


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