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AOI機器視覺(jué)行業(yè)先行者

機器人3D視覺(jué)引導抓取具體是怎么工作的?

發(fā)布時(shí)間:2025-01-10瀏覽量:1062作者:康耐德


機器人3D引導抓取的工作流程主要涉及以下幾個(gè)步驟:

  1. 圖像采集

    • 使用3D相機(如Mech-Eye工業(yè)級3D相機)采集物體的圖像與位置信息。

  2. 視覺(jué)處理

    • 工控機上運行的梅卡曼德軟件基于相機采集的圖像和位置信息進(jìn)行視覺(jué)處理,輸出物體的位置、姿態(tài)以及規劃的機器人的運動(dòng)路徑。

  3. 手眼標定

    • 確定相機坐標系與機械手末端坐標系之間的空間關(guān)系,即手眼標定。這涉及到求解從相機坐標系到機械手坐標系的變換矩陣,以便將視覺(jué)系統識別的物體位置轉換為機械手坐標系下的位置。

  4. 路徑規劃

    • Mech-Vision機器視覺(jué)軟件支持對視覺(jué)結果進(jìn)行簡(jiǎn)單的路徑規劃,并輸出機器人的抓取路徑。

  5. 接口通信

    • 機器人側和視覺(jué)系統采用同一標準通信協(xié)議進(jìn)行通信,由機器人側發(fā)送請求,視覺(jué)系統處理后返回響應(目標物體的位姿和標簽信息)。

  6. 抓取執行

    • 機器人根據視覺(jué)系統返回的響應做進(jìn)一步?jīng)Q策或執行相應的任務(wù),如抓取物體。

  7. 實(shí)時(shí)調整

    • 機器人在執行過(guò)程中,可以根據3D視覺(jué)系統提供的實(shí)時(shí)反饋信息進(jìn)行調整,以應對零部件的位置偏差或裝配錯誤。

  8. 應用案例

    • 在汽車(chē)行業(yè),3D視覺(jué)引導技術(shù)被用于實(shí)現汽車(chē)零部件的上下料操作,通過(guò)分析3D模型和實(shí)際場(chǎng)景的匹配程度,確定零部件的位置和姿態(tài),使機器人能夠精確地抓取和放置零部件。

  9. 柔性化生產(chǎn)

    • 3D視覺(jué)引導技術(shù)能夠適應小批量多品種的生產(chǎn)需求,提供更大的靈活性和自適應性,同時(shí)帶來(lái)更高的精確性、可靠性和效率。

通過(guò)上述步驟,機器人3D引導抓取系統能夠實(shí)現對無(wú)序堆放的物體進(jìn)行精準識別、定位和抓取,極大地提高了生產(chǎn)效率和靈活性


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