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AOI機器視覺(jué)行業(yè)先行者

LED燈珠發(fā)光數量及壞點(diǎn)視覺(jué)檢測

發(fā)布時(shí)間:2024-11-28瀏覽量:874作者:康耐德



  在現代制造業(yè)中,LED燈珠因其高亮度、高效率、節能環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應用于各種照明產(chǎn)品中。然而,LED燈珠在生產(chǎn)過(guò)程中可能會(huì )出現發(fā)光數量不足或壞點(diǎn)等問(wèn)題,這些問(wèn)題直接影響產(chǎn)品的性能和壽命。為了確保產(chǎn)品質(zhì)量,機器視覺(jué)檢測技術(shù)成為了檢測LED燈珠發(fā)光數量及壞點(diǎn)的重要手段。

圖片3.png  

        康耐德機器視覺(jué)檢測系統針對體積較小燈珠,通過(guò)500萬(wàn)像素級別的高清工業(yè)鏡頭捕捉LED燈珠的圖像,然后利用先進(jìn)的圖像處理軟件進(jìn)行分析。這一系統能夠精確地檢測出LED燈珠的發(fā)光數量,以及是否存在壞點(diǎn),即那些不發(fā)光或發(fā)光異常的燈珠。通過(guò)分析圖像中RGB三個(gè)通道的顏色信息,機器視覺(jué)系統可以獨立分析每種顏色的燈珠是否發(fā)光,以及光強是否滿(mǎn)足要求。

  康耐德機器視覺(jué)檢測系統不僅限于單一的顏色和亮度檢測,還可以通過(guò)深度學(xué)習模型對LED燈珠的缺陷進(jìn)行檢測和評估。這種方法通過(guò)將LED燈珠圖像進(jìn)行標簽化處理并輸入LED燈珠缺陷檢測模型進(jìn)行檢測,對檢測結果再進(jìn)行抽樣評估,可以提高檢測的準確率。

  與傳統的人工檢測方法相比,機器視覺(jué)檢測系統大大提高了檢測效率和準確性。借助人工肉眼,根據其發(fā)光狀態(tài)和顏色進(jìn)行判斷,這種肉眼檢測方式容易造成眼部疲勞而產(chǎn)生漏檢,誤檢等情況,檢測精度難以保障,而機器視覺(jué)系統則能夠24小時(shí)不間斷工作,提供穩定可靠的檢測結果。此外,機器視覺(jué)系統還能夠提供數據支持,幫助企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量控制和生產(chǎn)優(yōu)化。

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