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AOI機器視覺(jué)行業(yè)先行者

機器視覺(jué)檢測系統的應用及優(yōu)勢

發(fā)布時(shí)間:2022-12-21瀏覽量:2403作者:康耐德


  隨著(zhù)科技日新月異的發(fā)展,機器視覺(jué)檢測漸漸被人所知悉,機器視覺(jué)檢測就是通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征,進(jìn)而來(lái)判斷OK或NG。但此項技術(shù)是否能全面取代人工目視檢測?如果能,又可應用在哪些范圍?如果不能,那全面替代人工目視檢測的難度在哪里?

  但只能說(shuō)可替代一部分,自動(dòng)化升級需要資金,而目前中小型企業(yè)生存空間有限,且由于各種局限性,不愿投入大量資金,所以機器視覺(jué)檢測目前在實(shí)力雄厚的企業(yè)里廣泛應用。 而如今人工成本高,企業(yè)也在高成本運營(yíng),除非是必須要買(mǎi),不然都會(huì )維持原始,采用傳統的人工目測的檢測方式。

  在各種缺陷檢測的應用中,打光是個(gè)難點(diǎn)。如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結果,那么算法就太難做了。反之如果前期打好光,突出檢測物要檢測的特征,算法并不是困難的東西。但并不是說(shuō)算法已經(jīng)夠好,機器視覺(jué)和人類(lèi)的差距還是非常大的!這里面最大的差距就是智能。沒(méi)錯,智能相機距離智能兩個(gè)字,還有較長(cháng)的一段距離。主要體現在:對于非預期的缺陷的識別。

  在檢測應用中,往往是給定一些具體的缺陷檢測,使用機器視覺(jué)來(lái)識別它們是否存在或發(fā)生過(guò)。但經(jīng)常遇到的情況是,許多明顯的缺陷,因為之前沒(méi)有發(fā)生過(guò),或者發(fā)生的模式過(guò)分多樣,而被漏檢。而傳統的人工目測,雖然在操作流程中沒(méi)要求讓他去檢測這個(gè)缺陷,但是他會(huì )注意到,從而有較大幾率抓住它。

  但機器視覺(jué)檢測仍然很有市場(chǎng),因為它解決了人類(lèi)的一個(gè)非常嚴重的問(wèn)題:不穩定。人工目測的作業(yè)人員,無(wú)論你設計怎樣的獎懲制度,都會(huì )發(fā)生較高的漏檢率。但是機器視覺(jué)檢測沒(méi)問(wèn)題,它會(huì )按照事先設置好的參數,認真執行好檢測的步驟。對于工廠(chǎng)的質(zhì)量控制來(lái)說(shuō),會(huì )更愿意選擇這項操作簡(jiǎn)單設置靈活的機器視覺(jué)檢測技術(shù),因為它可高精度、高效率、穩定可靠地檢測出不良品,并自動(dòng)剔除。

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  視覺(jué)檢測系統在工業(yè)中的應用

  1、在新能源電池行業(yè)的應用:

  在涂布工藝中極片上下對齊檢測;極片有無(wú)氣泡及鼓包、有無(wú)漏金屬、是否褶皺、有無(wú)刮傷等。

  2、在機械制造領(lǐng)域的應用:

  包括零部件外形尺寸檢測、裝配完整性檢測、部件定位與形態(tài)識別、零件編號的同色凹字符識別等。

  3、在電路板行業(yè)的應用:

  包括PCB、BGA封裝、管腳和貼片檢測,以及焊點(diǎn)、元件缺失、方向錯誤等完整性檢測。

  4、在電子元器件行業(yè)的應用:

  檢測電子元器件是否存在凸點(diǎn)、露白、鼓包、孔偏、尺寸不良等缺陷瑕疵。

  5、在食品包裝行業(yè)的應用:

  包括外觀(guān)完整性檢測、條碼識別、密封性檢測;生產(chǎn)日期、保質(zhì)期字符識別等。

  6、在紡織服裝輔料行業(yè)的應用:

  包括紐扣外觀(guān)尺寸檢測、字符識別、外觀(guān)缺陷檢測;斷紗檢測、織染檢測、布料和皮革形狀檢測等。

  7、在印刷行業(yè)的應用:

  檢測印刷打印過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題,例如墨水堆積,飛墨,缺少打印/淺色打印,套印不準確,顏色偏差等。

  機器視覺(jué)外觀(guān)檢測設備已經(jīng)被廣泛應用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,以上我們只是例舉了部分。此類(lèi)設備能夠提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度,在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。


  機器視覺(jué)檢測系統相對于人工檢測的優(yōu)勢:

  1.非接觸、無(wú)損檢測,不會(huì )損壞或劃傷產(chǎn)品。

  2.速度快,可與生產(chǎn)線(xiàn)速度匹配,不耽誤生產(chǎn)時(shí)間。

  3.檢測效率高,產(chǎn)品檢測準確率高,改善了人工檢測漏檢、誤檢的缺陷。

  4.全天24小時(shí)長(cháng)時(shí)間工作,無(wú)視覺(jué)疲勞,工作穩定,工作效率高。

  5.人工成本降低,機器視覺(jué)檢測節省大量人工成本,為企業(yè)帶來(lái)可觀(guān)的效益。

  6.適用性強,靈活性高,適應各種振動(dòng)、潮濕、粉塵等惡劣環(huán)境。

  在成本方面,機器視覺(jué)檢測屬于一次性投入,可以減少工業(yè)生產(chǎn)中人工及管理成本的長(cháng)期投入。同時(shí)檢測速度更快,單位產(chǎn)品檢測成本更低。但機器視覺(jué)檢測短期內不能完全全面取代人工目檢,主要還不夠智能,但是對于工業(yè)生產(chǎn)制造業(yè)工廠(chǎng)做質(zhì)量控制來(lái)講,機器視覺(jué)檢測比傳統人工目測更為靠譜。它對比傳統人工目測更具有客觀(guān)性、非接觸性和高精度等特點(diǎn)。特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中,在重復和機械性的工作中具有強大的應用價(jià)值,對企業(yè)來(lái)說(shuō)不僅確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩定性而且還提高產(chǎn)品競爭力,且大大提高了工業(yè)自動(dòng)化水平,助力生產(chǎn)行業(yè)轉型。


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